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빅데이터 분석 준전문가(ADsP) 1과목 데이터 이해
1. 데이터 사이언티스트의 역할로 틀린 것은? : 알고리즘에 의해 부당하게 피해 입은 사람을 구제
2. 빅데이터가 기업/개인.정보에 미치는 영향으로 적절하지 않은 것? 개인은 아직 데이터를 활용할 수 없다.
3. 정보시스템으로 적절한 것? ERP
4. 데이터 베이스의 특징으로 틀린 것? 통합된 데이터로 동일한 내용의 데이터가 중복되어 저장
5. 데이터에 대한 설명으로 틀린 것? 비정형 데이터는 데이터 내부에 메타 데이터를 갖고 있고 파일 형태로 저장
6. 데이터 모델링에 대한 설명으로 적절한 것? 기업의 원천성 데이터베이스는 데이터마트이다.
7. 데이터-정보-지식-지혜 구조와 예시로 잘 연결 된 것? (가) 데이터 / (나) 지혜 / (다) 정보 / (라) 지식
2. 빅데이터가 기업/개인.정보에 미치는 영향으로 적절하지 않은 것? 개인은 아직 데이터를 활용할 수 없다.
3. 정보시스템으로 적절한 것? ERP
4. 데이터 베이스의 특징으로 틀린 것? 통합된 데이터로 동일한 내용의 데이터가 중복되어 저장
5. 데이터에 대한 설명으로 틀린 것? 비정형 데이터는 데이터 내부에 메타 데이터를 갖고 있고 파일 형태로 저장
6. 데이터 모델링에 대한 설명으로 적절한 것? 기업의 원천성 데이터베이스는 데이터마트이다.
7. 데이터-정보-지식-지혜 구조와 예시로 잘 연결 된 것? (가) 데이터 / (나) 지혜 / (다) 정보 / (라) 지식
8. 가치 기반 분석을 위해 고려해야하는 사항으로 틀린 것? 인구통계학적 변화
빅데이터 분석 준전문가(ADsP) 2과목 데이터 분석 기획
9. 분석 기획 단계에서 수행하는 주요 태스크로 틀린 것? 필요 데이터 정의
10. 분석 과제 발굴에 대해 틀린 것? 분석해야 할 대상이 확실하면 상향식 접근 방식이다.
11. 과제의 우선순위를 결정할 때 고려하는 요소로 아닌 것? 기술 적용 수준
12. Accurcay와 precision에 대해 틀린 것? 정확도는 true로 예측된 것 중 실제 true인 비율, 정밀도는 실제 true인 경우에서 true로 예측된 비율
13. 빈칸에 들어갈 과제 도출 방식? ⓐ : 발견, ⓑ : 통찰, ⓒ : 발산
14. 데이터 거버넌스 체계로 맞는 것? 데이터 표준화
15. 기업의 분석 성숙도 진단 대상으로 틀린 것? 서비스 부문
16. 모델링 목적에 따라 변수를 정의하고 필요한 데이터를 소프트웨어에 적용하기 위한 활동 수행 단계? 가공
10. 분석 과제 발굴에 대해 틀린 것? 분석해야 할 대상이 확실하면 상향식 접근 방식이다.
11. 과제의 우선순위를 결정할 때 고려하는 요소로 아닌 것? 기술 적용 수준
12. Accurcay와 precision에 대해 틀린 것? 정확도는 true로 예측된 것 중 실제 true인 비율, 정밀도는 실제 true인 경우에서 true로 예측된 비율
13. 빈칸에 들어갈 과제 도출 방식? ⓐ : 발견, ⓑ : 통찰, ⓒ : 발산
14. 데이터 거버넌스 체계로 맞는 것? 데이터 표준화
15. 기업의 분석 성숙도 진단 대상으로 틀린 것? 서비스 부문
16. 모델링 목적에 따라 변수를 정의하고 필요한 데이터를 소프트웨어에 적용하기 위한 활동 수행 단계? 가공
빅데이터 분석 준전문가(ADsP) 3과목 데이터 분석
17. 모델의 과대 또는 과소 적합에 대한 미세 조정 절차를 위해 사용되는 데이터? Validation Data
18. summary 결과로 틀린 것? 중앙값은 (평균값으로 추정) 이다.
19. 부스트랩에서 하나의 관측치가 선정되지 않을 확률? (1-1/d)^d
20. 데이터 탐색 과정에 대해 틀린 것? 변수별 결측치 존재를 확인하고 결측치가 있는 변수는 삭제한다.
21. t.test 결과로 틀린 것? 유의수준 0..05일 때, 귀무가설이 기각되지 않는다.
22. 연관분석에 대한 설명으로 틀린 것? 시차 연관 분석의 결과는 원인과 결과의 형태로 해석되지 않는다.
23. 통계적 가설검정에 대해 틀린 것? p-value가 작을수록 해당 검정통계량의 관측값은 귀무가설을 지지하는 것으로 해석가능
24. 다차원 척도법에 대해 맞는 것? 대상들을 동일한 상대적 거리를 가진 실수 공간의 점들로 배치시켜 자료들의 상대적 관계를 이해하는 시각화 방법
25. 회귀분석에 대해 맞는 것? 관측된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 추정한 뒤 변수 간 관계를 파악
26. 신경망 모형에 대한 설명으로 틀린 것은? 은닉층의 뉴런 수와 개수는 신경망 모형에서 자동으로 설정되며....
27. 모분산의 추론에 대해 틀린 것?
28. 신경망 모형에서 입력된 데이터를 다음 층으로 출력하는 혈태를 결정하는 함수? 활성화 함수
29. 혼합분포모형에 대한 최대가능도 추정을 위해 사용되는 알고리즘? EM 알고리즘
30. 주성분분석의 설명으로 틀린 것? 원변수의 선형결합 중 가장 분산이 작은 것을 PC1으로 설정한다.
18. summary 결과로 틀린 것? 중앙값은 (평균값으로 추정) 이다.
19. 부스트랩에서 하나의 관측치가 선정되지 않을 확률? (1-1/d)^d
20. 데이터 탐색 과정에 대해 틀린 것? 변수별 결측치 존재를 확인하고 결측치가 있는 변수는 삭제한다.
21. t.test 결과로 틀린 것? 유의수준 0..05일 때, 귀무가설이 기각되지 않는다.
22. 연관분석에 대한 설명으로 틀린 것? 시차 연관 분석의 결과는 원인과 결과의 형태로 해석되지 않는다.
23. 통계적 가설검정에 대해 틀린 것? p-value가 작을수록 해당 검정통계량의 관측값은 귀무가설을 지지하는 것으로 해석가능
24. 다차원 척도법에 대해 맞는 것? 대상들을 동일한 상대적 거리를 가진 실수 공간의 점들로 배치시켜 자료들의 상대적 관계를 이해하는 시각화 방법
25. 회귀분석에 대해 맞는 것? 관측된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 추정한 뒤 변수 간 관계를 파악
26. 신경망 모형에 대한 설명으로 틀린 것은? 은닉층의 뉴런 수와 개수는 신경망 모형에서 자동으로 설정되며....
27. 모분산의 추론에 대해 틀린 것?
28. 신경망 모형에서 입력된 데이터를 다음 층으로 출력하는 혈태를 결정하는 함수? 활성화 함수
29. 혼합분포모형에 대한 최대가능도 추정을 위해 사용되는 알고리즘? EM 알고리즘
30. 주성분분석의 설명으로 틀린 것? 원변수의 선형결합 중 가장 분산이 작은 것을 PC1으로 설정한다.
31. 텍스트 마이닝 설명으로 틀린 것? .... 비구조화된 단계를 코퍼스라고 한다.
32. 최단 연결법으로 계층적 군집화 할 때, 첫 번째단계에서 형성되는 군집과 a와의 거리? 3.2
33. 적합한 ARIMA 모델 결정 방법? ACF 값은 급격히 감소하고 PACF의 절단점이 3인 경우 ARMA(2,0)모델로 정의
34. MA 모형에 대해 적절한 것? 정상성을 만족하기 위한 조건이 필요함
35. 단순선형모형의 분산분석표 해석으로 틸린 것? 오차항의 분산의 불편추정량값은 0.1
36. 다중 공선성에 대해 틀린 것? 다중공선성에서 높은 상관관계에 있는 설명변수에 대한 계수는 표본의 크기에 관계없이 항상 일정
37. 사회연결망분석에서 연결망을 표현하는 분석 방법으로 틀린 것? k-means
38. 주성분 분석결과에서 첫 번째 주성분 식으로 적절한 것? PC1 = -0.54*Murder-0.58*Assault .,,,
39. 회귀분석에서 확인해야할 사항으로 틀린 것? 모형의 설명력은 -1에서 1사이의 값을 갖는 결정계수를 확인
40. 사회연결망분석의 중심성을 측정하는 방법으로 틀린 것? 링크 중심성
33. 적합한 ARIMA 모델 결정 방법? ACF 값은 급격히 감소하고 PACF의 절단점이 3인 경우 ARMA(2,0)모델로 정의
34. MA 모형에 대해 적절한 것? 정상성을 만족하기 위한 조건이 필요함
35. 단순선형모형의 분산분석표 해석으로 틸린 것? 오차항의 분산의 불편추정량값은 0.1
36. 다중 공선성에 대해 틀린 것? 다중공선성에서 높은 상관관계에 있는 설명변수에 대한 계수는 표본의 크기에 관계없이 항상 일정
37. 사회연결망분석에서 연결망을 표현하는 분석 방법으로 틀린 것? k-means
38. 주성분 분석결과에서 첫 번째 주성분 식으로 적절한 것? PC1 = -0.54*Murder-0.58*Assault .,,,
39. 회귀분석에서 확인해야할 사항으로 틀린 것? 모형의 설명력은 -1에서 1사이의 값을 갖는 결정계수를 확인
40. 사회연결망분석의 중심성을 측정하는 방법으로 틀린 것? 링크 중심성
빅데이터 분석 준전문가(ADsP) 주관식
단1) 정보
단2) 연관규칙분석
단3) ISP(Information Strategy Planning)
단4) 프로토 타입 모델
단5) SOM(Self-Organizing Map)
단6) 4개
단7) a/(a+b)
단8) 부스팅
단9) 잔차
단10) 1.2
단7) a/(a+b)
단8) 부스팅
단9) 잔차
단10) 1.2
*. 기억에 의존해서 복원한 문제라 정답 등 오류가 있을 수 있습니다.
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