통계 Tool.

최근 빅데이터니 뭐니해서 통계에 대한 관심이 다시 늘어 나고 있다. 오늘은 몇가지 통계 분석 Tool에 대해 포스팅을 해보도록 하겠습니다.

 

1. R

• 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경, (무료사용)
• 사용자가 제작한 패키지를 추가하여 기능 확장 가능 
• 프로그래밍작업이 필요하며 출력결과가 시각적으로 매우 우수 
• 무료이기 때문에 대학에서 많이 사용되고 있음

https://www.r-project.org/

2. JMP

• SAS에서 만든 Window기반 형태의 Interface를 가지고 있음
• 일반 PC에서 사용가능하며 데이터와 동적으로 그래픽을 구현함
• SAS와 연동이 가능, 마우스 클릭형태로 사용이 가능하므로 편리함

https://www.jmp.com/ko_kr/home.html

 

3. SAS (Statistical Analysis System)

• 통계 전문가를 위한 전용 프로그램, 가장 넓은 영역을 지원 다양한 분석이 가능
• 통계 전공자나 대용량의 Data를 사용하는 기업에서 주로 사용
• 프로그래밍 작업이 필요해서 사용이 어려우며, 시각적 효과가 떨어짐

https://www.sas.com/ko_kr/home.html

 

4. SPSS (Statistical Package for the Social Science)

• 사회과학 분야를 위한 통계 패키지, 설문 분석 분야에 강함
• 사용 UI 편리함, 출력결과가 시각적으로 보기 좋음 
• 공학이나 자연과학분야에서 한계가 있음

https://www.ibm.com/analytics/spss-statistics-software

 

5. Minitab

• 기초 통계학 관련된 내용들은 쉽게 구현이나 분석이 가능함 
• 6-Sigma관련 및 품질관리 분야에서 주로 사용됨
• 수행결과를 보기는 편리하나 분석적인 측면에서는 SPSS나 SAS 대비 부족함
• 위 2개의 분석 Tool에 비해 저렴함

http://www.minitab.co.kr/minitab/new/main/main.php

 

R과 JMP는 사용해 보았고 나머지 통계 프로그램들은 아직 사용해 보지는 못했다. 초보자가 접근하기에는 JMP가 편하다. 하지만 R은 무료라는 장점이 있습니다.